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戴會長：數據中心常常是被忽視的領域，但是在物聯網推進過程中，遇到的各種困難可能沒有統一的答案，只有一個個案例出現，這些案例體現的是數據中心經濟實體的成功。我們看到現在最成功的案例，發展最快的實體，恰恰都是數據中心類型的。國內有阿里巴巴，阿里巴巴認為自己就是數據公司，其他都不做；國外有谷歌公司、蘋果公司，都是發展非常快的，對世界沖擊非常大，實際上都是數據公司。這些公司解決了實踐中碰到的標準問題、流程問題、人才問題、體制問題，這些問題是自己解決的。解決的標志就是他們成功了。所以要想等這些問題都去解決后再去推物聯網可能不行，要鼓勵產生這樣的數據中心。所以，如何解決數據中心的發展，可能是我們下一步信息化，或者物聯網時代急需解決的課題。在此之前我們是很少研究的，特別是目前在體制上，很不適應數據中心的誕生，因為它往往是跨部門、跨行業、跨地區的。可能既做IT，又做廣告，又做銷售，又做各種各樣的事情，甚至做金融服務，按照傳統的分類去管理的話，數據中心將無法誕生。所以我們現在需要有一種體制去鼓勵這種新型的經濟實體的發展。
另外公共信息平臺的建設也是一個數據中心的問題，物流信息化長時間受制于公共信息平臺建設，實際上看來，不是因為標準問題、資金問題、商業模式問題，而是許多平臺建設脫離了數據中心發展成長的軌道。經常是設計一個公共平臺，論證以后，卻讓另外一些人來運營，而運營的這些人根本不懂這些事情，不是他自己的方案和想法。現在出現了一個很好的苗頭，已經出現了向數據中心轉化的經濟實體。我們看到有兩類，一類是公共平臺類的，做的比較成功，一類是原來就是實體，例如北京的物美集團就在朝著一個數據中心的模式去轉化，銷售方案是基于數據積累制定的，有了銷售方案以后制定采購方案，也是基于數據的，有了物流配送方案后變成每個作業單，也是數據的，整個流程是數據推動，形成一系列數據的單證，多數員工不需要懂太專業物流和銷售知識，對人的依賴很低。這樣的發展，相信未來的目標就是智能化，凡是對人的依賴越來越低，實際上就是智能化，所以我對智能的總結就是讓物變聰明，讓人變傻，人變傻不是指智商低，而是指決策管控不依賴現場人員的簡單勞動。這就是我們物流發展的方向。
《物聯網世界》：請您描繪一下智能物流未來發展的理想狀況。
戴會長：德國的麥德龍公司曾經開了一家“未來商店”，展示智能時代的商場是什么樣的，人們的購物方式是什么樣子的。但是我想那里總是含有某些假設條件，比如說我們還是要到商店去買東西，還是要到現場去選擇、比較等。事實上這些假設也在變化，所以我們無法準確地預測智能時代的物流究竟是什么樣子的，只能從目前的一些跡象去期待。例如從服務質量上來看，會有速度更快、差錯更少、及時率更高、成本更低的物流服務；在操作方式上會更加自動化，標準化，人工干預越來越少；在流程上看將越來越流暢，倉儲和裝卸減少，流向合理，資源閑置率低；從社會責任來看，物流中的安全、節能、環保和低碳的水平達到新的高度。所有這些主要靠人的智慧來實現，而智慧的基礎是物聯網時代的信息基礎支撐的。
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