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    時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
    2011-3-14 中國(guó)冷鏈物流網(wǎng)

     摘自:MBA  

    時(shí)間序列預(yù)測(cè)法(Time Series Forecasting Method)

      什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

      一種歷史資料延伸預(yù)測(cè),也稱歷史引伸預(yù)測(cè)法。是以時(shí)間數(shù)列所能反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過(guò)程和規(guī)律性,進(jìn)行引伸外推,預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)的方法。

      時(shí)間序列,也叫時(shí)間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動(dòng)態(tài)數(shù)列。它是將某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的 數(shù)值,按時(shí)間先后順序排到所形成的數(shù)列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是通過(guò)編制和分析時(shí)間序列,根據(jù)時(shí)間序列所反映出來(lái)的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì),進(jìn)行類推或延伸,借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到的水平。其內(nèi)容包括:收集與整理某種社會(huì)現(xiàn)象的歷吏資料;對(duì)這些資料進(jìn)行檢查鑒別,排成數(shù)列;分析時(shí)間數(shù)列,從中 尋找該社會(huì)現(xiàn)象隨時(shí)間變化而變化的規(guī)律,得出一定的模式;以此模式去預(yù)測(cè)該社會(huì)現(xiàn)象將來(lái)的情況。

      時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的步驟

      第一步 收集歷史資料,加以整理,編成時(shí)間序列,并根據(jù)時(shí)間序列繪成統(tǒng)計(jì)圖。時(shí)間序列分析通常是把各種可能發(fā)生作用的因素進(jìn)行分類,傳統(tǒng)的分類方法是按各種因素的特點(diǎn)或影響效果分為四大類:(1)長(zhǎng)期趨勢(shì);(2)季節(jié)變動(dòng);(3)循環(huán)變動(dòng);(4)不規(guī)則變動(dòng)。

      第二步 分析時(shí)間序列。時(shí)間序列中的每一時(shí)期的數(shù)值都是由許許多多不同的因素同時(shí)發(fā)生作用后的綜合結(jié)果。

      第三步 求時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)(T)季節(jié)變動(dòng)(s)和不規(guī)則變動(dòng)(I)的值,并選定近似的數(shù)學(xué)模式來(lái)代表它們。對(duì)于數(shù)學(xué)模式中的諸未知參數(shù),使用合適的技術(shù)方法求出其值。

      第四步 利用時(shí)間序列資料求出長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的數(shù)學(xué)模型后,就可以利用它來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的長(zhǎng)期趨勢(shì)值T和季節(jié)變動(dòng)值s,在可能的情況下預(yù)測(cè)不規(guī)則變動(dòng)值I。然后用以下模式計(jì)算出未來(lái)的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值Y:

      加法模式T+S+I=Y

      乘法模式T×S×I=Y

      如果不規(guī)則變動(dòng)的預(yù)測(cè)值難以求得,就只求長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)的預(yù)測(cè)值,以兩者相乘之積或相加之和為時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值。如果經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身沒(méi)有季節(jié)變動(dòng)或不需預(yù)測(cè)分季分月的資料,則長(zhǎng)期趨勢(shì)的預(yù)測(cè)值就是時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值,即T=Y。但要注意這個(gè)預(yù)測(cè)值只反映現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),即使很準(zhǔn)確的趨勢(shì)線在按時(shí)間順序的觀察方面所起的作用,本質(zhì)上也只是一個(gè)平均數(shù)的作用,實(shí)際值將圍繞著它上下波動(dòng)。

      時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的分類

      時(shí)間序列預(yù)測(cè)法可用于短期、中期和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。根據(jù)對(duì)資料分析方法的不同,又可分為:簡(jiǎn)單序時(shí)平均數(shù)法、加權(quán)序時(shí)平均數(shù)法、移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、市場(chǎng)壽命周期預(yù)測(cè)法等。


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