對于優化太陽能系統的效率和可靠性而言，一種較新的手段是采用連接到每個太陽能板上的微型逆變器(micro-inverter)。為每塊太陽能面板配備單獨的微型逆變器使得系統可以適應不斷變化的負荷和天氣條件，從而能夠為單塊面板和整個系統提供最佳轉換效率。
微型逆變器架構還可簡化布線，這也就意味著更低的安裝成本。通過使消費者的太陽能發電系統更有效率，系統“收回”采用太陽能技術的最初投資所需的時間會縮短。
電源逆變器是太陽能發電系統的關鍵電子組件。在商業應用中，這些組件連接光伏(PV)面板、儲存電能的電池以及本地電力分配系統或公用事業電網。圖1顯示的是一個典型的太陽能逆變器，它把來自光伏陣列輸出的極低的直流電壓轉換成電池直流電壓、交流線路電壓和配電網電壓等若干種電壓。
在一個典型的太陽能采集系統中，多個太陽能板并聯到一個逆變器，該逆變器將來自多個光伏電池的可變直流輸出轉換成干凈的50Hz或60Hz正弦波逆變電源。
設計的主要目標是盡可能提高轉換效率。這是一個復雜且需反復的過程，它涉及最大功率點跟蹤算法(MPPT)以及執行相關算法的實時控制器。
最大化電源轉換效率
未采用MPPT算法的逆變器簡單地將光伏模塊與電池直接連接起來，迫使光伏模塊工作在電池電壓。幾乎無一例外的是，電池電壓不是采集最多可用太陽能的理想值。
但采用MPPT算法后，情況發生了根本變化。在本例中，模塊能實現最大輸出功率的電壓是17V。因此，MPPT算法的職責是使模塊工作在17V，這樣一來，無論電池電壓是多少，都能從模塊獲取全部75W的功率。
高效DC/DC電源轉換器將控制器輸入端的17V電壓轉換為輸出端的電池電壓。由于DC/DC轉換器將電壓從17V降至12V。
假設DC/DC轉換器的轉換效率是100％，則充電電流將增加1.85A(或42％)。
雖然本例假設逆變器處理的是來自單個太陽能面板的能量，但傳統系統通常是一個逆變器連接多個面板。取決于應用的不同，這種拓撲既有優點又有缺點。
MPPT算法
主要有三種類型的MPPT算法：擾動-觀察法、電導增量法和恒定電壓法。前兩種方法通常稱為“爬山”法，因為它們基于如下事實：在MPP的左側，曲線呈上升趨勢(dP/dV>0)，而在MPP右側，曲線下降(dP/dV <0)。
擾動-觀察(P＆O)法是最常用的。該算法按給定方向擾動工作電壓并采樣dP/dV。如果dP/dV為正，算法就“明白”它剛才是在朝著MPP調整電壓。然后，它將一直朝這個方向調整電壓，直到dP/dV變負。
P＆O算法很容易實現，但在穩態運行中，它們有時會在MPP附近產生振蕩。而且它們的響應速度也慢，甚至在迅速變化的氣候條件下還有可能把方向搞反。
電導增量(INC)法使用光伏陣列的電導增量dI/dV來計算dP/dV的正負。INC能比P＆O更準確地跟蹤迅速變化的光輻照狀況。但與 P&O一樣，它也可能產生振蕩并被迅速變化的大氣條件所“蒙騙”。其另一個缺點是，增加的復雜性會延長計算時間并降低采樣頻率。
第三種方法“恒壓法”則基于如下事實：一般來說，VMPP/VOC≈0.76。該方法的問題來源于它需要瞬間把光伏陣列的電流調為0以測量陣列的開路電壓。然后，再將陣列的工作電壓設置為該測定值的76％。但在陣列斷開期間，可用能量被浪費掉了。人們還發現，雖然開路電壓的76％是個很好的近似值，但也并非總是與MPP一致
由于沒有一個MPPT算法可以成功地滿足所有常見的使用環境要求，許多設計工程師會讓系統先*估環境條件再選擇最適合當時環境條件的算法。事實上，有許多MPPT算法可用，太陽能面板制造商提供他們自己算法的情況也屢見不鮮。
對廉價控制器來說，除了MCU本份的正常控制功能外，執行MPPT算法絕非易事，該算法需要這些控制器具有高超的計算能力。諸如德州儀器C2000平臺系列的先進32位實時微控制器就適合于各種太陽能應用。
電源逆變
使用單個逆變器有許多好處，其中最突出的是簡單和低成本。采用MPPT算法和其它技術提高了單逆變器系統的效率，但這只是在一定程度上。根據應用的不同，單個逆變器拓撲的缺點會很明顯。最突出的是可靠性問題：只要這個逆變器發生故障，那么在該逆變器被修好或更換前，所有面板產生的能量都浪費掉了。
即使逆變器工作正常，單逆變器拓撲也可能對系統效率產生負面影響。在大多數情況下，為達到最高效率，每個太陽能電池板都有不同的控制要求。決定各面板效率的因素有：面板內所含光伏電池組件的制造差異、不同的環境溫度、陰影和方位造成的不同光照強度(接收到的太陽原始能量)。
與整個系統使用一個逆變器相比，為系統內每個太陽能電池板都配備一個微型逆變器會再次提升整個系統的轉換效率。微型逆變器拓撲的主要好處是，即便其中一個逆變器出現故障，能量轉換仍能進行。
采用微型逆變器的其它好處包括能夠利用高分辨率PWM調整每個太陽能板的轉換參數。由于云朵、陰影和背陰會改變每個面板的輸出，為每個面板配備獨有的微型逆變器就允許系統適應不斷變化的負載情況。這為各面板及整個系統都提供了最佳轉換效率。
來源：互聯網
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